摘要:(本文原创,源自微信公众号:世平信息,转载请注明来源“杭州世平信息科技有限公司”) 在这个人人玩概念的科技领域,今天我们一起玩一波概念。如果你每天的工作都围绕着商业分析(对企业等机构所拥有的数据进行分析,包括市场数据以及用户行为和喜好等数...
(本文原创,源自微信公众号:世平信息,转载请注明来源“杭州世平信息科技有限公司”)
在这个人人玩概念的科技领域,今天我们一起玩一波概念。
“如果你(数据)不尽快产生价值,休怪我把你碎尸万段!”
(图片来源:timoelliott)
01智能数据发现
图片来源:techcircle.vccircle.com
一个优秀的智能数据发现工具能够完成数据的收集、准备、整合和分析,帮助用户及时分享发现内容,并应用于商业活动中,确认数据之间的关系、数据模式,为可视化技术提供信息,最终做出科学的趋势预测,并预估计划项目的结果。
02增强数据准备
而增强数据准备能够帮助普通用户在没有数据科学专家或IT人员协助的情况下,访问有用数据,并对理论和假设情况展开测试与验证。也就是说,普通用户也能够访问关键数据与关键信息,与多个数据源(个人、外部、云、IT数据等)建立联系。用户可以在单一且统一的交互式视图中混合和集成数据,并利用工具自动给出的关系、JOIN、类型转换,层次结构展开数据清理(简化数据的使用与解释过程),使用像binning、聚类和回归的集成统计算法减少数据噪音、总结有用数据中反映出来的趋势。理想的解决方案应做到敏捷性与数据治理的平衡。
03增强分析
增强分析是指通过机器学习和自然语言处理实现数据准备的自动化并启用数据共享的过程。这种对数据的高级利用、操作和展现不但简化了数据处理过程,而且能够呈现出清晰的结果,为更加复杂的工具提供了资源支持,帮助商业用户自信地做出日常决策,摒弃错误观点,准确快速地开展业务活动。
(图片来源:enterprise.browserweb.com)
- 如果概念落地,形成解决方案,就能让数据科学专家与IT人员把所有精力都放在战略问题和具体项目上。
- 增强分析使得人人都有可能成为“数据科学专家”,极大地提高工作效率。
- 智能数据发现与其它复杂技术的提高会对ROI(投资回报率)和TCO(总所有成本)产生积极影响。
- 有利于作出更好的决策、更准确的商业预测以及产品、服务、定价、财务、生产等业务层面的量化分析。
- 增强数据准备及相关工具能够在很大程度上优化用户采用率、数据流通率、数据素养(阅读、理解、创建和传递数据信息的能力)以及BI整合。
不管你是IT咨询顾问、坐办公室的IT专家还是中层或高层领导,关注商业分析和相关技术的进展都很有必要。如果你的团队拥有合适的工具和一个管理大量数据的简便方法,那么每一个成员都将成为整个团队的财富,共同实现商业共赢。
数据分析工具与管理方法从何而来?
增强分析的未来
- 2018年将会有80%的数据科学专家都会在工作中采用深度学习技术。
- 2019年将实现BI和分析平台上NLP(自然语言处理)使用的标准化。在这样的情况下,至少有一半的数据查询将通过NLP、语音或自动化工具进行。
- 到2020年,超过三分之一的数据科学活动都将对目标商业实体产生正向作用。
本文观点参考来源:dataversity.net
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