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人工智能如何优化法院电子卷宗的归档问题?

2018-10-25 10:04 推荐: 浏览: 85 字号:

摘要:  政策引导 现任最高人民法院院长周强曾在2016年提出“智慧法院”这一概念,并于同年纳入了《国家信息化发展战略纲要》和《“十三五”国家信息化规划》。 “智慧法院”的内涵: 充分发挥人工智能作用,以高度信息化方式支持司法审判、诉讼服务和司法管...

 政策引导

现任最高人民法院院长周强曾在2016年提出“智慧法院”这一概念,并于同年纳入了《国家信息化发展战略纲要》和《“十三五”国家信息化规划》。

“智慧法院”的内涵:

充分发挥人工智能作用,以高度信息化方式支持司法审判诉讼服务司法管理,实现全业务网上办理、全流程透明化、全方位智能服务的人民法院管理运作模式。

2018年以来,在某市中级人民法院的大力支持下,杭州世平信息科技有限公司以该市某区法院为试点,与法务人员通力合作开发法院电子卷宗生成及OCR识别管理系统,将人工智能技术与法院日常业务相结合,解决档案室卷宗堆积带来的困扰

 

  需求推动

“仅简单民事案件涉及类型就达数十种,即使是一个熟练的书记员也不可能记全每一案件类型的所有材料,法院档案室的工作枯燥乏味,档案室卷宗堆积如山,卷宗日常归档工作难免会出现错误”,试点法院书记员小朱提到。

随着信息化发展,现阶段法院卷宗归档工作采取线上线下同时进行的方式,但线上电子卷宗的归档问题却始终困扰着档案室工作人员。

以往工作人员将扫描件上传后采取手动录入信息的方式将电子卷宗归档,此方法不但耗时长,工作人员也很难避免在录入信息过程中出错

 解决方案

杭州世平信息科技有限公司派遣技术人员在法院驻场,学习了解实际业务需求后,产品、研发等各部门技术人员通力协作、合力攻关。

系统基于OCR识别技术自然语言处理技术,对电子卷宗采取内容识别信息抽取,并向已有业务系统进行信息回填,不但减轻了法院工作人员的工作量,还能保证信息的准确性。同时,随案系统部署在涉密网服务器上也能有效防止信息的泄露

 技术支撑

1. 精准的识别技术

系统采用图像处理和OCR识别技术,将当事人提交的扫描件材料中的文字转换成字符信息,从而达到提取图片内容的目的,用于减少法院工作人员文书书写工作。

2.精确的算法抽取

系统采用自然语言处理技术、结合正则表达式和机器学习实现更精确的抽取,将卷宗中已经转化为文本的内容进行筛选,抽取形成结构化字段,并回填至现有业务系统,减轻了立案庭法官的录入工作量

3.档案自动编目

系统对已经抽取出来的关键信息一键回填的同时,对电子卷宗进行自动编目和已完成卷宗的自动归档,有效节省了电子卷宗录入及归档的时间,减少了书记员的工作量。

 

 价值回馈

1. 提升工作效率

通过人工智能技术与法院日常业务相结合,能有效地节省工作人员时间,提升工作效率,更有力地推动司法发展,更高效地缓解法院压力,更优质地服务人民需要。

 

2.优化电子卷宗归档问题

通过OCR技术和自然语言处理技术相结合,能够有效地抽取关键信息,保证电子卷宗归档的准确性,从而保障司法工作顺利进行。

人工智能与法院业务的良性互动格局初步形成,信息技术对法院工作的推动作用深刻显现。

—END—

杭州世平信息科技有限公司(简称“世平信息”),致力于智能化数据管理与应用的深入开拓和持续创新,为用户提供数据安全、数据治理、数据共享和数据利用解决方案,帮助用户切实把握大数据价值与信息安全。

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