摘要:2018年,某航空公司疑似940万乘客资料遭外泄;紧接着,某快递行业超过3亿用户数据信息疑似外泄;近年底,某酒店集团约5亿用户数据遭泄露。(以上图片来源于新浪网,版权归原作者所有)种种事件让企业的核心业务数据外...
随着信息技术不断进步,为了更加灵活全面的方式来保护数据,世平信息以数据安全与数据治理融合并行的理念,自主研发了智能化的数据泄露防护系统,实现了对敏感数据的全生命周期管控。使企业敏感数据最大程度上降低风险,通过智能化、精准化的全面安全防护体系建设,防止数据外泄。
数据泄露防护系统通过对数据内容深层次识别,对生产、存储、传输、使用、交换、销毁等环节的数据进行检测,依据定义的策略来执行特定的响应。数据泄露防护的核心内容识别,包括关键字、正则表达式、文档指纹、数据库指纹、OCR、机器学习等技术手段精确的识别敏感数据。
通过系统的防护能力,对存储、网络和终端环境下敏感信息违规操作行为进行实时识别、分析、响应(阻断、警告、审计等),来保护企业的数据安全。使得企业的核心业务数据可视、可控、可追溯,提升企业的业务数据安全保障和整体数据安全防护水平。
采用中文语义识别、深度内容检测、OCR、机器学习等核心技术实现对数据库、文档敏感内容的精准识别,大幅度降低敏感信息识别的漏报率和误报率。
安全融合
系统可以集成活动目录的用户信息,指定基于不同用户的敏感数据防护策略(主机组、域用户、用户邮寄地址等)
智能化精准识别敏感信息
以卓越的深度内容识别技术和智能化人机交互迭代优化,实现高度精准的敏感信息识别,大幅度降低漏报、误报率。
免疫引擎
通过对敏感数据的持续监测,利用智能算法形成数据安全行为基线,并将违规事件反馈终端用户和管理员,提高组织在数据安全层面的“免疫力”。
全面可视化
丰富的数据安全可视化展示方式,多层面的将数据安全状态展现出来,使管理者能够清晰、准确的认知数据运行状况与安全态势。
应用场景
信息化进程的推进,数据开放、共享经济的执行,是否已将稳固的数据安全堡垒攻破,数据泄露风险线性增长,如何实现业务开放的需求和数据安全的有效平衡?
SimpDLP提供对网络、终端、存储区的敏感信息深度内容识别、精准定位,对敏感信息的违规操作行为进行实时阻断、警告、审计。SimpDLP部署后可以有效保护用户最核心、最具价值的数据资产,实现业务高效与数据安全平衡。