摘要: 《孙子·计篇》中曾用“谋定而后动，知止而有得”告诫将兵者，先谋划准确周到后再行动，要知道目的地才能够有所收获。同样地，在进行大数据安全治理前，需要先摸清自身数据资产的基本情况，明确要解决的安全痛点，才能高效、且有针对性地开展大数据安全治理体系建设及相关工作...
《孙子·计篇》中曾用“谋定而后动，知止而有得”告诫将兵者，先谋划准确周到后再行动，要知道目的地才能够有所收获。
同样地，在进行大数据安全治理前，需要先摸清自身数据资产的基本情况，明确要解决的安全痛点，才能高效、且有针对性地开展大数据安全治理体系建设及相关工作。安华金和提示您，大数据资产梳理并非易事，执行过程中常会遇到困难，让我们一起往下看：
三大难题痛点
难题一：企业级用户数据资产太过庞大
难题二：传统资产梳理方式存在局限性
难题三：数据资产梳理该如何持续进行
五种应对手段
手段一：自动识别敏感数据
支持按照用户指定的敏感数据或预定义的敏感数据特征，对抽取的数据进行自动识别——通常以旁路方式接入本地局域网中，对链路中的动态流量包进行分析，获取访问对象信息，并根据数据特征识别流转的数据对象，实现对敏感数据分布的动态发现；从而提高工作效率，快速完成海量数据的梳理工作。
支持对各类型数据资产的自动发现，自动厘清各数据之间的关系，并在此基础上实现对数据的分级分类——依据自身业务特点对产生、采集、加工、使用的数据进行分类；同时，支持以数据分类为基础，采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，进行分级；在满足安全需求的同时降低大数据安全治理的成本投入
手段三：梳理任务统一管理
支持对多并发梳理任务进行统一管理，既可全网段自动扫描发现数据资产分布，也可在创建任务时指定IP段和端口范围进行搜索；针对目标数据源，可创建授权任务对该数据源进行敏感数据发现；同时允许用户创建自定义的定时任务，更好的帮助企业定期核查数据资产的分布和使用情况。
支持对数据资产按照日、周、月三个周期进行统计分析，客观呈现数据使用频度、数据访问热度、数据量变化、数据权限变化等信息，帮助用户了解某一周期内的数据分布、敏感数据、权限分布以及资产使用情况；同时，允许用户将任意两个周期的资产梳理结果进行对比分析，从而发现数据资产的历史变化。
支持提供整体资产统计、敏感数据梳理、资产使用、资产对比分析等丰富的专项报表，便于用户直观的看到统计结果；同时，按周期对资产梳理情况与分析结果进行汇总，形成专业的月度、季度、年度运维工作分析报告，便于用户深入了解数据资产的使用情况，并形成归档记录以供日后查阅。
身处大数据时代，企业级用户面对海量数据常常难以有效梳理。安华金和致力通过数据资产梳理服务帮助IT管理人员掌握自身数据资产使用情况，为用户进行大数据安全治理及相关建设工作提供有力支撑，让大数据使用更安全。
