摘要:眼下，全球人民都面临着的两大数据保护难题： 数据呈指数型增长；我们对这些数据的“能见度”非常有限。因此而产生的泄露问题数不胜数，例如上周刷爆票圈的《焦点访谈:揭秘“网上谍影”间谍这样窃取了我国机密》，政府机关的工作...
数据呈指数型增长；我们对这些数据的“能见度”非常有限。
面对内部数据泄露问题，市场上已经有了十分成熟的解决方案——DLP，详见我们之前写过的DLP解决方案的文章：世平发布通用版数据泄露防护（DLP）解决方案。
什么是DLP？
- 发现敏感数据的存储位置
- 掌握某数据在整个单位中的使用方式与传输情况
- 主动保护重要信息，避免对业务流程造成负面影响
很多人都对DLP存在一些误解：
部署太复杂了！误报太多了！价格这么贵，效果好像也不明显嘛！
产生这样的误解情有可原。不好用的真正原因不是工具本身，而是我们根本不会用。
DLP速赢法
- 检测到违规行为
- 检查事件的真实性与严重性
- 升级
2. 调查阶段
- 通知各业务部门
- 事件评估
- 采取保护措施、通知用户、留下文件标记
3. 收尾阶段
- 通知人事部
- 采取员工教育等措施
- 事件结束
DLP策略以用户为基础，每项活动都要与具体的人员联系起来。糟糕的目录则会成为DLP部署的主要障碍。
- 网络部署：网络网关与邮件服务器。
- 端点部署：软件分发工具。
- 发现/存储部署：密钥存储库上的文件共享（通常只需一对用户名/密码来连接）。
利用现有的数据类别，误报率低。
2. 信息使用
开启所有功能；尽可能多地收集使用模式。
“速赢法”的长线发展
- 熟悉工具并尽早设定目标
- 与用户及业务结合，切忌“单打独斗”
- 从较小范围内一个简单、易确定的策略着手。
- 完成工具的调试，并对工具更加熟悉之后，扩大它的价值利用范围。
- 然后发布下一个策略并执行同样的步骤。
“速赢法”帮助用户单位在短时间内取得阶段性成果，不但能够简化部署流程，而且“逐个突破”式的策略设置能够大幅降低误报率。
本文观点及图源参考：Securosis《Maximizing the Value of DLP》。
杭州世平信息科技有限公司（简称“世平信息”），致力于智能化数据管理与应用的深入开拓和持续创新，为用户提供数据安全、数据治理、数据共享和数据利用解决方案，帮助用户切实把握大数据价值与信息安全。
