重庆大坪信息科主任黄昊谈《数据治理的探索和实践》

近日，陆军特色医学中心信息科主任黄昊在美创科技公开课，以《数据治理的探索和实践》进行分享，阐述了目前医疗数据的现状，数据治理的必要性和实践。

（以下为演讲内容整理）

从以上看似不同的定义中，我们可以总结：数据治理是一项长期、复杂的系统工程，需要一个权威的组织机构，这个组织机构需要对数据资产制定权威性的计划，并控制活动。

近年来，国内外相关研究机构也提出了多种数据治理理论体系，且各自在不同领域和应用场景都取得过很好的效果。国家卫生健康委统计信息中心在《医院数据治理框架、技术与实现》中介绍了七种数据治理框架从组织体系、战略规划和架构设计上，为数据治理进行顶层规划。

以国家标准化管理委员会数据治理框架为例 。2018年6月7日，国家市场监督管理局和国家标准化管理委员会发布了《信息技术服务治理 第5部分：数据治理规范》（GB/T 34960.5-2018）国家标准，结合国际数据治理的标准思路，明确了数据治理规范的实施方法和过程。

该框架提出数据治理的目标是：“运营合规、风险可控、价值实现”，包含“顶层设计、数据治理环境、数据治理域、数据治理过程”四大部分，即：数据治理实施的基础、保障、对象和方法。从创新上，该标准提出了面向价值实现是数据治理目标，以及实现了治理与管理方法论的融合。

在数据治理过程，明确了数据治理实施的方法，即：统筹规划，明确数据目标和任务；构建数据治理实施机制和路径，确保数据治理有序运行；将空数据治理过程，评价数据治理的绩效、风险与合规；持续改进优化，促进数据治理体系的完善。