信锦鲤，不如信这些高科技

但是大规模、集中的数据存储也带来了新的隐私和治理问题。

集中式数据存储库为攻击者提供了更加诱人的目标，并且敏感数据和有价值的IP无法随需应变地满足业务需求。

它从各种原始的业务系统中提取数据，按照一定的规则进行数据转换，ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集中，成为后续数据处理的基础。

• 有界：批处理数据集代表数据的有限集合
• 持久：数据通常始终存储在某种类型的持久存储位置中
• 大量：批处理操作通常是处理海量数据集的唯一方法

批处理非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作。例如在计算总数和平均数时，必须将数据集作为一个整体加以处理，而不能将其视作多条记录的集合。

• 感知算法

感知算法主要采用自然语言处理的内容识别技术，包括基于关键词的内容识别、正则表达式的内容识别、数据分类脚本、文件元数据识别、指纹识别、文本分类、聚类等算法。

• 脱敏算法

常见的脱敏算法包括删除、替代、数值变换、加密、遮挡、空值插入、混洗等。

• 匿名算法

匿名算法通过概括和隐匿技术，发布精度较低的数据，使得每条记录至少与数据表中其他k-1条记录具有完全相同的准标识符属性值，从而减少链接攻击所导致的隐私泄露。

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这么swag的荣誉，你们有吗？

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