数据安全治理——教育2.0时代的守护
随着教育信息化进入2.0时代,信息安全成为信息化建设的关键领域。 为进一步贯彻落实《中华人民共和国网络安全法》、《网络产品和服务安全审查办法》等文件精神,提高网络产品和服务安全可控水平,防范网络安全风险,中国信息协会在京发起了“2018安全可控技术应用推进大会”,汇聚企业的力量,从政策、技术、方案、实践等视角共同探讨组织的安全建设。 年度优秀方案和应用实践推优成果在本次大会公布,安华金和落地教育部...
关注网络与数据安全
随着教育信息化进入2.0时代,信息安全成为信息化建设的关键领域。 为进一步贯彻落实《中华人民共和国网络安全法》、《网络产品和服务安全审查办法》等文件精神,提高网络产品和服务安全可控水平,防范网络安全风险,中国信息协会在京发起了“2018安全可控技术应用推进大会”,汇聚企业的力量,从政策、技术、方案、实践等视角共同探讨组织的安全建设。 年度优秀方案和应用实践推优成果在本次大会公布,安华金和落地教育部...
数据安全治理的技术支撑框架主要包括3大部分,如下图: 数据资产梳理的技术支撑 数据安全,始于数据资产梳理。数据资产梳理是数据安全治理的基础,通过对数据资产的梳理,可以确定敏感性数据在系统内部的分布、确定敏感数据是如何被访问的、确定当前的数据访问账号和授权的状况。数据资产梳理能够有效地解决企业对资产安全状况摸底及资产管理工作;改善以往传统方式下企业资产管理和梳理的工作模式,提高工作效率,保证了资产梳...
实施数据安全治理的组织,一般都具有较为发达和完善的信息化水平,数据资产庞大,涉及的数据使用方式多样化,数据使用角色繁杂,数据共享和分析的需求刚性,要满足数据有效使用的同时保证数据使用的安全性,需要极强的技术支撑。 数据安全治理面临数据状况梳理、敏感数据访问与管控、数据治理稽核三大挑战。 数据安全治理面临的挑战 数据安全状况梳理技术挑战 组织需要确定敏感性数据在系统内部的分布情况,其中的关键问题在于...
数据安全稽核是数据安全治理不可或缺的关键步骤,也是安全管理部门的重要职责。完善的稽核策略能够保障数据安全治理策略和规范被有效执行和落地,同时确保快速发现数据安全潜在的风险和恶意行为。 数据安全治理中的定期稽核策略主要包括: 合规性检查:在建立了数据安全治理规范后,要通过必要的稽核手段,对规范的执行情况进行实时监控和定期检查,以确保数据安全使用政策被真实执行; 操作监管与稽核:通过数据库审计技术对数...
在数据安全治理的实际操作中,只有对数据进行有效分类,才能避免一刀切的控制方式,也才能对数据的安全管理采用更加精细的措施,使数据在共享使用和安全使用之间获得平衡。中国数据安全治理理念的提出和倡导者安华金和,经过大量的案例实践,总结出了数据安全治理的分类原则和分级方式: (1)数据分级分类的原则: 分类:依据数据的来源、内容和用途对数据进行分类; 分级:按照数据的价值、内容敏感程度、影响和分发范围不同...
第二届中国数据安全治理高峰论坛即将于5月22日在北京亚洲大酒店拉开大幕,峰会践行“共享数据价值•共担安全责任”主题。当前参会报名和数据安全生态合作伙伴共建正在如火如荼的进行,无论是政府机构、安全企业还是行业企业、科技企业都表现出了高昂饱满的参与热情,吸引了来自中央部委、地方政府、金融、能源、教育、医疗、互联网等企事业单位的 CIO 及信息安全负责人等人群。 本次峰会旨在融汇数据安全领域内的技术研究...
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