基于Ollama+AnythingLLM快速搭建本地RAG系统
最近KimiChat的火热,让很多人再次把目光聚焦于基于大模型的长文本处理。对于长度较长的文档问答,除了KimiChat所独有的200万字无损上下文,另一个解决方案则是检索增强生成(RAG,Retrieval-Augmented Generation)。现有的大多数开源的RAG框架(例如LangChain、LlamaIndex),在部署时涉及到比较多的技术细节,使用门槛较高。相对之下,通过Olla...
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最近KimiChat的火热,让很多人再次把目光聚焦于基于大模型的长文本处理。对于长度较长的文档问答,除了KimiChat所独有的200万字无损上下文,另一个解决方案则是检索增强生成(RAG,Retrieval-Augmented Generation)。现有的大多数开源的RAG框架(例如LangChain、LlamaIndex),在部署时涉及到比较多的技术细节,使用门槛较高。相对之下,通过Olla...
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