标签： 联邦学习

机器之心编辑部 数据流通行业进入密态时代，可信隐私计算框架可满足各场景不同需求。 2022年7 月 4 日，蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架 “隐语”。 隐语是蚂蚁集团历时 6 年自主研发，以安全、开放为核心设计理念打造的可信隐私计算技术框架，涵盖了当前几乎所有主流隐私计算技术。 据介绍，隐语内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备，提供多类联邦学习算法和差分隐私机制。通...

数据安全共享和价值转化既是政策导向，也是大数据和数字经济发展的关键。隐私计算技术，已成为数据流通安全的“最优技术解”。 政策法规加速落地，市场关注度快速提升。我国多部与数据安全相关的法律法规落地实施，形成了较为完备的安全法律体系，多部法规与政策明确鼓励运用隐私计算技术破局数据流通中的安全问题，使得隐私计算成为当下火热的新兴技术。 本文以隐私计算多种技术与未来发展为核心，带你一文快速读懂隐私计算多种...

你是不是有过这样的疑惑：刚跟朋友聊完理财、美妆、买房、贷款等日常话题，怎么就收到包括抖音、腾讯新闻甚至一些视频网站推送的与聊天内容相关的广告？对于个人隐私，人们从未如当下这般焦虑。今年的“3·15晚会”曝光了智联招聘、前程无忧、猎聘网等由于缺乏管理，大量个人简历泄露，被倒卖形成黑色产业。 此外，内存优化大师、超强清理大师、手机管家Pro打着清理内存的名义，却通过技术手段不断获取手机中的信息，包括应...

​​随着云计算和大数据技术的不断发展，以人工智能为基础的数据分析与数据挖掘让大数据释放出巨大价值，已成为企业业务创新、业绩增长的重要手段。

结合在联邦学习领域的最新技术探索，以及与江苏银行、四川航空等企业的合作案例，腾讯安全发布《腾讯安全联邦学习应用服务白皮书》，全方位呈现联邦学习技术的行业趋势，分享腾讯安全前沿应用成果。