GStack 拆解:YC CEO 的 23 个 AI 角色编程工作流
从 Copilot 到 CTO:拆解 GStack 的 AI 团队编程模式 YC 现任 CEO Garry Tan 开源了一个叫 gstack 的项目,三周拿了六万多 Star。我花了点时间研究了一下,发现它和目前主流的 AI 编程工具走了一条完全不同的路。 gstack 是什么 一句话概括:一套跑在 Claude Code 上的 AI 编程工作流,用 23 个专职角色组成虚拟开发团队。 不是一个...
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从 Copilot 到 CTO:拆解 GStack 的 AI 团队编程模式 YC 现任 CEO Garry Tan 开源了一个叫 gstack 的项目,三周拿了六万多 Star。我花了点时间研究了一下,发现它和目前主流的 AI 编程工具走了一条完全不同的路。 gstack 是什么 一句话概括:一套跑在 Claude Code 上的 AI 编程工作流,用 23 个专职角色组成虚拟开发团队。 不是一个...
KroWork介绍 今天快手发布了桌面端通用 AI 智能体 KroWork(官网 https://www.krowork.com/ ) 可以自主规划步骤、在安全沙箱中执行,然后把结果交给你,除了其他 Agent 能做的,比如写报告、做分析等常见的办公任务外,还能帮你把重复性工作写成应用,并安装到桌面。 与龙共弈第一时间实测了一下 1、KroWork制作PPT 交付的结果,只能说是平平无奇 2、Kr...
中国量化私募领域再掀波澜,九坤投资旗下至知创新研究院推出的IQuest-Coder-V1代码生成模型系列引发全球开发者关注。这款覆盖7B、14B和40B参数规模的模型,在SWE-Bench Verified基准测试中取得81.4%的突破性成绩,超越外界推测参数达千亿级的Claude Opus-4.5和GPT-5.2,成为当前软件工程领域性能最强的开源模型。 模型架构创新成为核心竞争力。研究团队采用...
让每一句人机对话都安全可信,让每一次智能交互都风险可控——这是属于AI时代的安全承诺。 —— 启明星辰 随着DeepSeek国运级大模型的开源和算力成本的持续下降,大语言模型技术正迅速从少数科技巨头的专利走向大众化应用,企业和个人现在都能以前所未有的低门槛部署和定制自己的大模型服务。然而,这种“大模型平民化”趋势也带来了前所未有的安全挑战:提示词注入、隐私泄露、恶意输出等针对模型的攻击手段层出不穷...
今天多家安全机构都发表声明,提醒大家 Ollama 本地部署 DeepSeek 有安全隐患,然后不少朋友都跑来问荣姐到底是什么问题,是不是真的,还能不能本地部署了? 荣姐作为安全从业人员,首先在第一时间就进行了漏洞复现。 最大的问题在于 Ollama 没有进行鉴权方案,也就是如果运行ollama serve时确认环境变量 OLLAMA_HOST 为0.0.0.0,且是在公网运行的,那么代表任何一个...
近日,AI领域迎来了一波新的热潮——DeepSeek-R1模型的发布。从7B到32B再到671B,不同尺寸的模型究竟有何差异?它们的性能表现是否如宣传中所说般强大?今天,我们就通过一系列实测,为你揭开DeepSeek-R1不同版本的差距。 DeepSeek模型尺寸与性能的较量 首先,我们需要明确的是,DeepSeek-R1的7B、32B和671B版本在模型容量上有着显著的差距。7B版本的模型参数量...
2 月 10 日消息,据 The Hacker News 于 8 日报道,网络安全研究人员发现,在 HuggingFace 平台上,有两个恶意机器学习(ML)模型利用了一种非常规的“损坏”pickle 文件技术来规避安全检测。 ReversingLabs 研究员 Karlo Zanki 表示:“从这些 PyTorch 存档中提取的 pickle 文件,在文件开头揭示了恶意的 Python 内容。两...
DeepSeek-R1的不同参数规模(如1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B)主要体现在模型能力、资源需求和应用场景上。以下是具体区别和选择建议: 参数规模与模型能力 参数规模(B = Billion/十亿)代表模型的复杂度和学习能力,参数越多,通常理解和生成能力越强。 1.5B - 14B:轻量级模型,适合基础任务(文本生成、简单问答)。 32B - 70B:中等规模,平衡性能...
OpenAI周四披露,它采取了措施切断了来自中国、伊朗、以色列和俄罗斯的五个秘密影响力行动(IO),这些行动试图滥用其人工智能(AI)工具来操纵在线公共话语或政治结果,同时掩盖它们的真实身份。 在过去三个月内检测到的这些活动,使用了其AI模型生成短评和长篇文章,用多种语言制作社交媒体账户的名称和个人资料,进行开源研究,调试简单代码,以及翻译和校对文本。 该AI研究机构表示,其中两个网络与俄罗斯的行...
AI时代,数据安全治理需要做到全程管控。在一些专家看来,“如果靠过去一些成熟的技术去解决现在的问题是很难的,今天只能通过‘用AI对抗AI’的方式,才能解决内容安全的问题。” —————————— 美国一项新提出的法案,进一步引发了人们对大模型时代数据安全问题的关注。 近日,一名美国众议院议员提出了一项《生成式人工智能版权披露法案(GenerativeAICopyrightDisclosureAct...
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