日志管理包括日志数据存储、处理、分析和可视化，在深入了解应用程序架构方面发挥着重要作用。利用日志管理工具，您可以监控性能趋势、排除故障、发现异常并优化整体系统性能。有了这种全面的了解，就能做出积极主动的决策，维护安全的基础设施。
近来，随着企业寻求灵活、经济高效的方法来管理现代系统典型的大量日志数据，开源日志管理解决方案获得了极大的发展。这些工具为商业产品提供了令人信服的替代方案，使各种规模的企业都能有效地管理日志数据、提取可行的见解并提高系统性能。
采用开源日志管理不仅能节约成本，还能为更大的灵活性、定制化和社区驱动的创新开辟道路。
在本文中，我们将讨论六种开源日志管理工具，它们为在生产环境中有效管理日志数据提供了灵活、经济高效的解决方案。我们将探讨每种工具的功能、优缺点和潜在用例，以便您为自己的业务选择合适的解决方案。
让我们开始吧！
1. OpenObserve
OpenObserve 是一个基于 Rust 的开源平台，通过支持日志、度量和跟踪，它可以满足您所有的可观测性需求。它的目标是提供一个平台，取代用于度量的 Prometheus、用于日志的 Elasticsearch、用于轨迹的 Jaeger 和用于仪表盘的 Grafana，由于兼容 S3、GCS、Minio 和 Azure Blob 等存储服务，它的存储成本是 Elasticsearch 的 140 倍。
使用 OpenObserve，您无需学习新的查询语言来查询日志，因为它支持 SQL 作为日志和跟踪的主要查询语言，也支持 PromQL 用于查询指标数据。它的安装和操作也非常简单，而且由于其基于 Rust 的基础架构，运行所需的资源也更少。
它还提供了一个直观、易于浏览的图形用户界面，让您可以管理和可视化正在收集的各种可观测性数据。在摄取或查询时，您可以丰富、解析、编辑敏感数据，并删除日志中不需要的部分，以便只留下相关的部分。
OpenObserve 还提供内置警报机制，可以向 Slack、Microsoft Teams 等渠道发送警报。它还支持团队成员之间的协作，并使用基于角色的访问控制（RBAC）来控制基于团队成员级别的数据访问，从而确保数据的整体安全性。
OpenObserve优势
- 在单个软件包中提供日志、指标、跟踪、仪表盘、警报和功能支持。
- 慷慨的免费计划，每月 200 GB 的吞吐量和 15 天的保留时间。
- 支持 SQL 日志查询和 PromQL 指标查询。
- 为团队提供基于角色的访问控制。
- 高效的数据存储过程大大降低了存储成本。
- 使用 Rust 编写，性能卓越。
OpenObserve劣势
- 作为一个相对较新的产品，它不像其他已经存在较长时间的解决方案那样经过实战检验。
- 在撰写本文时，对日志和跟踪的支持比度量更成熟。
2. Grafana Loki
Loki 是由 Grafana 团队根据 AGPLv3 开源许可证开发的日志管理系统。它的独特之处在于其日志存储机制，即只索引每个日志流中的标签和元数据，而不索引日志内容。这使得它需要的存储空间更少，处理日志信息的速度也更快。但这样做的缺点是，与其他平台相比，它的日志搜索功能不够复杂或直接。
它的工作原理是通过专门为 Loki 打造的日志收集器 Promtail，通过 HTTP API 提取日志。然后将日志分组为流，并用标签编制索引，但不对日志文本编制索引，以提高性能并降低存储成本。日志进入 Loki 后，可使用 Loki 的查询语言 LogQL 对其进行查询。它还与 Grafana 无缝集成，可通过可定制的仪表板显示日志数据生成的各种见解。
Loki 还提供了强大的警报系统。您可以创建在满足特定条件时触发的规则，然后将它们发送到 Prometheus AlertManager，后者会将它们路由到适当的目的地。这可确保快速识别并及时处理关键问题。
部署 Grafana Loki 有 3 个选项：
- 完全自托管，由社区提供支持。
- 使用 Grafana Cloud 的托管服务，该服务有每月 50GB 日志摄取的免费层级。
- 企业自托管，由 Grafana Labs 团队提供支持。
Loki优势
- Loki 的设计符合成本效益，并能为大规模日志聚合提供良好的扩展性。它使用索引和分块等高效存储技术来优化资源利用率。
- 作为 Grafana 生态系统的一部分，它可与 Grafana 面板和警报无缝集成，为度量指标和日志提供统一的可观察性体验。
- 与 Prometheus 无缝集成，用于度量和警报。
- 它可以横向扩展，允许您添加更多节点来处理不断增加的日志量，而不会造成重大中断。
- Loki支持多租户，因此适用于拥有多个用户或团队的环境。
- 与其他日志聚合解决方案相比，Loki 的设计使其能够以相对较低的资源需求运行。
- 如果您通过 Grafana Cloud 使用 Loki，它的免费层级非常宽松，包括 10K 指标 + 50GB 日志 + 50GB 跟踪。
Loki劣势
- 它针对实时和最新日志数据进行了优化。虽然可以使用其他存储解决方案来扩展保留时间，但这可能会增加设置的复杂性。
- 与 Elasticsearch 和 Splunk 等成熟的解决方案相比，它的功能集有限。
- 索引有时会在大量写入时占用大量资源。
- 可能需要学习一些知识才能理解其查询语言 LogQL。
3. SigNoz
SigNoz 是一款日志收集和分析工具，可以收集和管理各种来源的日志、指标、跟踪和异常。它为使用 OpenTelemetry 的应用程序提供本机支持，以防止被供应商锁定，并将收集到的数据存储在 ClickHouse 中，然后在用户友好的仪表板中对数据进行汇总和可视化。
有了 SigNoz，您可以使用其查询生成器、PromQL 或 ClickHouse 查询，轻松设置警报的动态阈值。其查询生成器简化了搜索和过滤日志的过程，任何触发的警报都会通过 Slack、PagerDuty 等渠道向您发送通知。
SigNoz 还支持与流行框架和技术的集成，从而与各种应用堆栈兼容。这样，您就可以主动监控和优化各种服务，以提高它们的性能，更快地排除故障和解决问题，并增强它们的整体可靠性。
SigNoz 采用模块化架构，可以毫不费力地进行扩展，以适应不断增长的需求。您可以灵活定义自己的保留期和采样率，完全根据应用负载优化数据存储成本。
SigNoz优势
- 提供了良好的默认设置。您可以将其安装到 Kubernetes 集群中，并立即开始收集日志和指标。
- 提供开箱即用的图表和可视化功能。
- 自动计算错误率和 99 百分位数等重要指标。
- 本机支持 OpenTelemetry 仪器，有助于锁定供应商。
- 可轻松设置动态警报阈值，并及时发出通知。
SigNoz劣势
- 文档可能不清楚，因为它主要涉及存储和保留期配置。
- 升级有时会造成故障。
- 目前还没有统一的仪表盘。
- 可定制性有限。
4. Graylog
Graylog 是一个开源日志管理平台，可简化日志数据的收集、存储和分析过程。它收集来自不同来源的日志，对其进行解析和充实，然后将其存储到数据库中，供未来分析之用。正如它支持多种输入源一样，它也能将收集到的数据转发到 Elasticsearch 等其他系统。
利用 Graylog 先进的搜索功能，您可以在几毫秒内快速浏览 TB 级的数据，甚至还可以保存搜索查询以供将来使用。其可定制的仪表板可清晰地可视化您的基本指标和数据，为您提供应用程序活动的全面概览。此外，您还可以轻松创建和安排正式报告，这些报告会自动发送到您的收件箱。
Graylog 在主动监控方面也很出色，它允许在满足预定义条件时触发通知的定期搜索。通过指定搜索的时间范围和频率，可以轻松配置这些警报阈值。您还可以利用 Graylog Marketplace 提供的插件来增强警报条件和其他业务用例。
Graylog优势
- 提供团队协作功能。
- 界面光滑、用户友好。
- 能够从各种来源获取日志。
- 快速而复杂的日志搜索。
- 支持自定义警报阈值。
Graylog劣势
- 部署需要花费大量精力。
- 插件的安装和优化可能具有挑战性。
5. Syslog-ng
这款高性能日志管理工具是收集、分析和存储日志的灵活解决方案。它允许你从各种来源收集数据，然后将日志解析、分类、重写和关联为统一格式，然后将其存储或安全地传输到 Apache Kafka 或 Elasticsearch 等不同系统。这样，您就无需部署多个代理，因为它允许您在一个地方执行所有数据管理流程。
Syslog-ng 提供快速搜索和故障排除功能，还可使用正则表达式和布尔运算符进行复杂的过滤，让您可以轻松地实时定位、过滤和解析日志信息。这有助于快速提取关键信息，从而加快故障排除和问题解决速度。利用其多线程处理结构，Syslog-ng 可实现卓越的性能，根据配置，每秒可处理超过 500k 条日志信息。
通过使用 C、Python、Java、Lua 或 Perl 编写的插件，Syslog-ng 的功能可以扩展到任何用例。Syslog-ng 支持不同的消息格式，如 RFC3164、RFC5424、JSON 和 Journald。它可在多种操作系统和架构上运行，包括 Linux、Solaris 和 BSD。它还支持 UDP、TCP、TLS 和 RELP 等各种日志传输协议，从而实现安全可靠的日志传输。
优势
- 极高的性能。
- 快速搜索和故障排除。
- 支持多种信息格式。
- 传输协议确保日志传输安全。
- 可与 Redis 和 MongoDB 等不同数据库无缝对接。
劣势
- 学习和理解配置语法可能需要一些时间。
6. Highlight.io
Highlight 是一个全栈监控平台，不仅提供日志管理，还提供会话回放和错误监控，并利用 ClickHouse 进行数据存储和检索。它可以让你跟踪应用程序的行为，识别错误或 bug，分析日志，并轻松找到性能问题的根本原因。
只需两行代码，您就可以在安装该工具后开始记录日志。它将立即开始收集应用程序的日志。然后就可以轻松搜索和查询这些日志信息和属性。当日志达到指定的阈值时，它还允许你按照所需的频率设置警报。您将通过支持的渠道（包括电子邮件、Slack、Discord 或 webhooks）收到通知。
Highlight 与 Python、Golang、Node.js、React、Rails 等所有流行的现代框架无缝集成。它能让你以可理解和可操作的方式可视化基础设施的每一个部分，从用户点击到服务器错误。它提供免费计划和灵活的现收现付定价计划，当然你也可以自行托管。
Highlight优势
- 灵活的付款计划。
- 设置简单快捷。
- 警报功能高效。
- 简洁的用户界面提供可视化功能。
- 可与所有流行框架无缝协作。
- 日志查询和搜索简单易行。
Highlight劣势
- 它不像老式工具那样经过实战检验。
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翻译：游侠安全网、原文：Better Stack
