摘要: 前一段时间，有个华为在职的朋友来找我咨询一些大数据分析技术，关于架构方面的比较，特地做了个PPT，现在放出来大家一起探讨一下。 PPT大概意思就是说要准备做一个大数据平台，至于做具体的内容也没有明确说法，那针对这种情况，只能是把大数据分析一些比较粗略说明一下。...
前一段时间，有个华为在职的朋友来找我咨询一些大数据分析技术，关于架构方面的比较，特地做了个PPT，现在放出来大家一起探讨一下。
PPT大概意思就是说要准备做一个大数据平台，至于做具体的内容也没有明确说法，那针对这种情况，只能是把大数据分析一些比较粗略说明一下。也算是普及一下。
首先说明，很多人用ELK作为大数据分析的入口，不为过，很好。
咱有二次开发的开源框架，供你使用。全部开源
用到Hadoop生态链，那高大山多了
再高大山的内容，也有优劣势，比较一下
很多人说Spark会代替Hadoop生态链里面很多内容，我举双手同意
你说流处理？那我们来聊聊streaming技术，还是推荐Spark
Apache Kylin 听说过吗？那才是真正的高大山，华人开发的，一个字：牛逼！
证券行业，现在“大力发展”大数据，是个机会，但是一般企业进去不这个行业，游戏规则啦，你懂的。
这个案例分析说明了，用Kylin，大数据实时关联分析已经不是问题。不信你问问luke han。
你想了解更多详情，可以找赛克通的顾问，电话你到sectong.com查一下啊。
原文地址：http://blog.sectong.com/blog/hw_bigdata.html
